Центр искусственного интеллекта
Контактная информация структурного подразделения
Контактная информация
Адрес: г. Астрахань, ул. Татищева, д. 20а, пристрой к учебному корпусу № 1, каб. № 402.
E-mail: aleksandr.koshkarov@asu.edu.ru
Сайт: http://ai.asu.edu.ru/
График работы
понедельник – пятница: 9.00–17.30
обед: 12.30–13.00
Документы
Основная информация
В наше время генерируется много данных в различных сферах деятельности. С каждым годом этих данных становится всё больше и больше. Такие большие данные можно и нужно уметь анализировать, извлекать из них полезные знания, находить закономерности и использовать это для повышения эффективности деятельности. Данные, которые часто называют «новой нефтью», являются своего рода «топливом» для систем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) уже называют новым электричеством — ИИ трансформирует большинство отраслей экономики, как это делало электричество 100 лет назад. Технологии уже меняют мир, а передовые знания в области искусственного интеллекта дают возможность каждому стать частью этих изменений!
Центр искусственного интеллекта централизует, структурирует и координирует управление проектами на основе технологий искусственного интеллекта в образовательную и исследовательскую деятельность университета, а также для внешних клиентов-партнёров.
Центр искусственного интеллекта берет свое начало от Лаборатории больших данных и цифровых технологий, которая была создана в 2017 году. В 2020 году на базе лаборатории был создан Проектный офис «Искусственный интеллект», который в дальнейшем трансформировался в Центр искусственного интеллекта и вошел в структуру физико-математического института Астраханского государственного университета.
В наше время генерируется много данных в различных сферах деятельности. С каждым годом этих данных становится всё больше и больше. Такие большие данные можно и нужно уметь анализировать, извлекать из них полезные знания, находить закономерности и использовать это для повышения эффективности деятельности. Данные, которые часто называют «новой нефтью», являются своего рода «топливом» для систем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) уже называют новым электричеством — ИИ трансформирует большинство отраслей экономики, как это делало электричество 100 лет назад. Технологии уже меняют мир, а передовые знания в области искусственного интеллекта дают возможность каждому стать частью этих изменений!
Центр искусственного интеллекта централизует, структурирует и координирует управление проектами на основе технологий искусственного интеллекта в образовательную и исследовательскую деятельность университета, а также для внешних клиентов-партнёров.
В структуру центра входят 3 подразделения:
Основные направления деятельности центра искусственного интеллекта:
- Разработка и исследования: формирование инновационных продуктовых решений на основе технологий искусственного интеллекта (компьютерное зрение, обработка естественного языка).
- Образование: создание обучающих курсов по искусственному интеллекту (машинное обучение и глубокое обучение) для широкого круга слушателей (школьники, студенты, менеджеры, собственники бизнеса).
- Продвижение технологий искусственного интеллекта (через участие в выставках, форумах, конференциях, мастер-классах в качестве спикеров и экспертов).
Основные научно-практические направления: компьютерное зрение, обработка естественного языка, биоинформатика
Университетский консорциум исследователей больших данных
- Ведется активная работа со студентами в рамках студенческой лаборатории искусственного интеллекта, которая ориентирована на развитие практических навыков студентов университета с получением релевантного опыта работы с вовлечением в научную деятельность.
- С публикациями, отражающими основные результаты деятельности центра, можно ознакомиться в центральных российских и зарубежных печатных изданиях, а также в сети Интернет на сайте центра: https://ai.asu.edu.ru/
- Команда центра искусственного интеллекта активно работает в стратегических проектах программы «Приоритет 2030».
- обработка больших данных
- построение и обучение моделей машинного обучения
Состав подразделения
- Отдел машинного обучения
- Студенческая лаборатория искусственного интеллекта
- Отдел разработки и внедрения искусственного интеллекта
Последние публикации
- Koshkarov Aleksandr, Tahiri Nadia GPTree Cluster: phylogenetic tree cluster generator in the context of supertree inference // Bioinformatics Advances.— 2023
- Лунёв А.П., Томашевская Ю.Н., Кошкаров А.В. Управление знаниями в системе высшего образования: теория и практика // Управленческие науки.— 2022.— № 2.— С. 86-97
- Tahiri Nadia, Veriga Andrey, Koshkarov Aleksandr, Morozov Boris Invariant transformers of Robinson and Foulds distance matrices for convolutional neural network // Journal of Bioinformatics and Computational Biology.— 2022
- Кривенко А. И. О подходах к анализу мнений населения на основе данных социальных медиа на примере Каспийского региона // Каспий и глобальные вызовы : Материалы Международной научно-практической конференции.— Астрахань: 2022.— С. 642-647
- Koshkarov A., Li W., Luu M., Tahiri N. Phylogeography: Analysis of genetic and climatic data of SARS-CoV-2 // Proceedings of the 21st Python in Science Conference (SciPy 2022).— 2022.— С. 130-137