Научная лаборатория «Математическое моделирование и информационные технологии в науке и образовании»

Основными задачами лаборатории являются:

• проведение научных исследований методами математического моделирования и вычислительной физики;
• проведение научных исследований в области информационно-коммуникационных технологий;
• наукометрические исследования;
• разработка и внедрение современных информационно-коммуникационных технологий в учебный процесс и научные исследования;
• вовлечение студентов и магистрантов в научные исследования и инновационные разработки;
• создание условий для проведения диссертационных исследований магистрантов, аспирантов, докторантов;
• распространение современных знаний о методах математического моделирования и информационно-коммуникационных технологиях.

Основными функциями лаборатории являются:

• математическое моделирование физических процессов и сред;
• концептуальное моделирование и разработка информационных систем;
• анализ и построение моделей научной деятельности;
• анализ существующих и разработка новых форматов метаданных;
• анализ и моделирование информационных процессов;
• инновационная деятельность в области информационно-коммуникационных технологий:
• разработка семантического программного обеспечения, баз знаний и экспертных систем;
• разработка и внедрение проблемно-ориентированного программного обеспечения для математического моделирования сложных систем;
• разработка и внедрение программного обеспечения для учебного процесса и научных исследований;
• разработка учебных и учебно-методических пособий по применению информационно-коммуникационных технологий в науке и образовании;
• поддержание, модернизация и расширение научно-образовательного сайта АГУ «Математическое моделирование в естественных науках» http://mathmod.asu.edu.ru;
• поддержание и развитие информационно-аналитической системы АГУ «Результаты научной деятельности» http://science.asu.edu.ru;
• обеспечение возможности повышения квалификации и переподготовки кадров в области математического моделирования и информационно-коммуникационных технологий в науке и образовании;
• организация научно-исследовательской деятельности студентов, магистрантов, аспирантов, докторантов;
• организация семинаров и иных научных мероприятий.

В рамках научного направления осуществляется:

• проведение научных исследований методами математического моделирования и вычислительной физики;
• проведение научных исследований в области информационно-коммуникационных технологий;
• наукометрические исследования;
• разработка и внедрение современных информационно-коммуникационных технологий в учебный процесс и научные исследования;

Эти направления деятельности соответствуют кодам ГРНТИ:

• 00.77.00 Математическое моделирование в общественных и гуманитарных науках
• 12.01.29 Информационная деятельность в области науковедения
• 12.01.73 Статистика науки
• 27.35.49 Математические модели статистической физики и термодинамики
• 28.17.23 Моделирование физических процессов
• 28.19.27 Самоорганизующиеся системы
• 29.17.43 Теория необратимых процессов и кинетических явлений
• 29.03.77 Моделирование физических явлений и методы решения физических задач с применением ЭВМ
• 29.19.15 Фазовые равновесия и фазовые переходы
• 30.17.35 Тепломассоперенос

• Настольный гибридный компьютер DEPO Race G790S (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 2.6GHz 2.60 GHz (2 процессора, 48 ядер), GPU NVIDA Tesla K40m (2 процессора)), количество — 1.
• Рабочая станция (Intel(R) Core(TM) i7-5820K CPU @ 3.30GHz 3.30 GHz, ОЗУ 16.0 ГБ), количество — 6.
• FlexPDE 6.37 Professional (1D, 2D, 3D) Win64 (Программное обеспечение для решения задач методом конечных элементов.), количество — 1.
• Рабочая станция (Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz, GPU NVIDIA GeForce RTX 2060, RAM 32 Gb, SSD 512 Gb, HDD 2 Tb.), количество — 1.

Публикации, в том числе статьи Scopus или WoS

1. Zolotarev P. A., Kolegov K. S. Monte Carlo simulation of particle size separation in evaporating bi-dispersed colloidal droplets on hydrophilic substrates // Physics of Fluids.— 2022.— January.— Vol. 34, Iss. 1.— P. 017107 DOI 10.1063/5.0072083
2. Akhunzhanov Renat, Moshchevitin Nikolay, On badly approximable vectors // Mathematische Zeitschrift.— 2022.— January DOI 10.1007/s00209-021-02939-9
3. Akhunzhanov R. K., Eserkepov A. V., Tarasevich Yu. Yu. Exact percolation probabilities for a square lattice: Site percolation on a plane, cylinder, and torus // Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical.— 2022.— March.— Vol. 55, No. 20.— P. 204004 DOI 10.1088/1751-8121/ac61b8
4. Tarasevich Yu. Yu., Eserkepov A. V., Vodolazskaya I. V. Electrical conductivity of nanorod-based transparent electrodes: Comparison of mean-field approaches // Phys. Rev. E.— 2022.— Apr.— Vol. 105, Iss. 4.— P. 044129 DOI 10.1103/PhysRevE.105.044129
5. Tarasevich Y. Y., Vodolazskaya I. V., Eserkepov A. V. Electrical conductivity of random metallic nanowire networks: An analytical consideration along with computer simulation // Phys. Chem. Chem. Phys.— 2022.— Vol. 24, Iss. 19.— P. 11812-11819 DOI 10.1039/D2CP00936F
6. Akhunzhanov R. K., Moshchevitin N. G. A note on Dirichlet spectrum // Mathematika.— 2022.— June.— Vol. 68, Iss. 3.— P. 896-920 DOI 10.1112/mtk.12151

Награды

1. Ахунжанов Р.К. Водолазская И.В. Есеркепов А.В. Колегов К.С. Тарасевич Ю.Ю. Благодарственное письмо научной лаборатории 2022 г. (Россия, Астрахань)
   Конкурс: День Российской науки 2022
   Номинация: Лидер публикационной активности в высокорейтинговых журналах
2. Колегов Константин Сергеевич Знак «Молодой ученый». 2022 г.

Гранты  

1. Разработка онлайн курса "Суперкомпьютерные технологии в задачах моделирования" (2021–2023 г.)
   Вид исследования: прикладное исследование
   Грантодающая организация/фонд: Благотворительный фонд Владимира Потанина (Фонд Потанина)
   Рег. номер: ГК21-001093
2. Фазовые переходы в двумерных нанокомпозитах: пленки на основе наностержней, нанопроволок и наноколец (2020–2023 г.)
   Вид исследования: фундаментальное исследование
   Грантодающая организация/фонд:Фонд развития теоретической физики и математики «БАЗИС» (Базис)
   Рег. номер: 20-1-1-8-1

• проведение научных исследований методами математического моделирования и вычислительной физики;
• проведение научных исследований в области информационно-коммуникационных технологий;
• наукометрические исследования;
• разработка и внедрение современных информационно-коммуникационных технологий в учебный процесс и научные исследования;