Сервисы
Версия для слабовидящих

Цифровая кафедра

Цель проекта. Обеспечение приоритетных отраслей экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими цифровыми компетенциями.

Задачи проекта. Получение студентами вуза дополнительной квалификации по ИТ-профилю в рамках программы «Приоритет-2030» на «Цифровых кафедрах» и прохождение комплексной оценки развития цифровых компетенций обучающихся.

Для освоения обучающимися по непрофильным для ИТ-сферы направлениям подготовки (специальностям) цифровых технологий, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности, на этапе получения высшего образования, начиная со 2 курса, студентам предлагаются программы профессиональной переподготовки, формирующие цифровые компетенции и навыки использования и освоения цифровых технологий.

Реализация программ профессиональной переподготовки на „цифровой кафедре“ осуществляется за счет ресурсов Астраханского государственного университета, а также с использованием дополнительных программ профессиональной переподготовки ИТ профиля, разработанных АНО ВО «Университет Иннополис».

Пороговое значение показателя в проекте: 512 обучающихся

 

Фролов Сергей Сергеевич

Фролов Сергей Сергеевич

Руководитель «Цифровой кафедры». Начальник управления дополнительного образования и профессионального обучения

 

Итоговый ассесмент в 2022-2023 учебном году

577 студентов, были допущены к итоговому ассесменту
561 студент, завершили итоговый ассесмент в рамках проекта
11 программ переподготовки
Срок освоения: 9-10 месяцев
Практика: в отраслевых предприятиях
Обучающиеся: слушатели, обучающиеся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесённым к ИТ-сфере.
Обучение – очно с применением дистанционных технологий

 

ПРОГРАММЫ 2023-2024 учебного года

 

Data Science. Биомедицинский профиль

Руководитель: Трясучёв Андрей Валерьевич

  1. Объем программы (в часах): 252 часа, продолжительность программы: 9 мес.
  2. Форма обучения: очная
  3. Присваиваемая квалификация: Специалист Data Science в биомедицине
  4. Перечень модулей программы:
  • Введение в биостатистику. Организация базы данных
  • Data Science в биомедицине. Использование баз данных в медицинской практике.
  • Современное программное обеспечение в сфере здравоохранения и биомедицинской статистики.
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Программирование и машинное обучение. Базы данных. Основы SQL.
  • Практика в профильной сфере
  1. Новая квалификация «Специалист Data Science в биомедицине» подразумевает под собой компиляцию нескольких видов профессиональной деятельность в сферах здравоохранения и информационных и коммуникационных технологий, такого рода специалист способен не только понимать принципы клинических и фундаментальных исследований, сбора экспериментальных данных и их анализ, но также должен автоматизировать процесс анализа с использованием современных информационных технологий. Специалист Data Science способен использовать большой объем данных по результатам клинических исследований, медицинской статистики, для выявления скрытых корреляционных связей между исследуемыми параметрами организма человека, возможного открытия новых функции и подфункций систем организма на разных уровнях организации. Способен использовать основные современные систем управления базами данных и современных объектно-ориентированных языков программировании. По завершению программы студенты смогут получить не только теоретические, но практические знания, т.к. экзамен пройдет в формате защиты проекта, который студенты в группах буду создавать в течении всего периода обучения пользуясь всем доступным инструментарием настоящего специалиста в области Data Science.
  2. Специалист по завершению программы "Data Science. Биомедицинский профиль" будет обладать навыками анализа больших объемов медицинских данных с использованием современных методов машинного обучения и статистических методов. Он сможет применять эти знания для решения задач в области медицины, таких как прогнозирование заболеваний, выявление факторов риска, оптимизация лечения и т.д. Также специалист будет иметь понимание основных понятий биоинформатики и генетики, что позволит ему работать с данными, связанными с геномом и биологическими системами. Кроме того, он будет владеть навыками программирования на языках Python и R, что позволит ему создавать собственные инструменты для анализа данных и автоматизации процессов.

 

Программирование на Python. Начальный уровень

Ссылка для подключения в общую группу в Telegram-канале: https://t.me/+OiYC8rnpyG80MjBi

Руководитель: Марьенков Александр Николаевич

Объем программы: 260 часов, продолжительность программы: 9 месяцев

Форма обучения: Смешенная (очно-заочная)

Присваиваемая квалификация: Junior программист

Перечень модулей программы

  • Раздел 1. Алгоритмы и структура данных
  • Раздел 2. Основы программирования в Python
  • Раздел 3. Технологии анализа данных в Python
  • Раздел 4. Проектирование информационных систем

Преимущества программы.
Преимуществом является организация лекционных, семинарских и практических занятий с использованием цифровых технологий в ДОТ, использование контрольно-измерительные материалы, которые позволяют обеспечить освоение компетенций выпускникам данной программы.

Предполагаемые результаты программы.
Освоение данной программы позволит слушателям усовершенствовать свои знания в области информационных технологий и освоить основы программирования на языке Python – самого востребованного языка на рынке программистов. 

Перспективы трудоустройства.
После успешного освоения программы, участники смогут претендовать на позицию младшего разработчика в разных компаниях с з/п от 30 000 до 100 000 руб.

 

Программирование и администрирование в 1С: Предприятие

Руководитель программы: Щербаченко Юрий Владимирович.

 Объем программы: 258 часов, Продолжительность программы: 9 недель

  • начало обучения в сентябре 2023 года;
  • окончание обучения — в июне 2024 года (2 семестра).

Форма обучения

  • очная форма обучения с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий;
  • практика на предприятиях реального сектора экономики – 4 недели

Присваиваемая квалификация: Специалист по информационным системам

Перечень модулей программы

  • Модуль 1. Введение. Организация ИС на платформе «1С:Предприятие». Встроенный язык программирования.
  • Модуль 2. Администрирование ИС. Обмен данными, настройка взаимодействия с другими
  • Модуль 3. Выполнение регламентных операций с ИС.
  • Модуль 4 Практика

Преимущества программы.
Программа обучения построена на сквозном примере. В ходе обучения слушатели создадут информационные системы, имеющие практическое прикладное применение, возможно создание информационных систем для реальных Заказчиков (возможно сотрудничество с Заказчиками по вопросам сопровождения разработанной информационной системы после окончания обучения по программе). Слушатели также смогут принять участие в программах и проектах реализуемых в университете и предлагаемых 1С таких как: «Защита диплома в форме стартапа», «Конкурс 1С:ИТС для студентов», «Международный конкурс выпускных квалификационных работ с использованием программных продуктов «1С» и др.

Предполагаемые результаты программы. В результате освоения предложенной программы слушатели научатся:

  • Работать с типовыми конфигурациями «1С» и расширениями.
  • Кодировать на языке «1С», тестировать результаты собственной работы.
  • Производить доработку информационных систем.
  • Настраивать «1С» под собственные нужды – реализовывать внешние отчёты, печатные формы и расширения для конфигураций «1С».
  • Автоматизировать бизнес-процессы.
  • Интегрировать 1С с другими информационными системами и веб-сервисами.
  • Анализировать сложность и контролировать эффективность разрабатываемых решений.

 

Цифровая лингвистика

Руководитель программы: Бадалова Елена Назимовна

Объем программы – 310 часов, продолжительность программы - 9 месяцев.

Форма обучения – очная.

Присваиваемая квалификация – специалист по машинному переводу.

Перечень модулей программы:

  • Автоматическая обработка текста и машинный перевод;
  • Корпусная лингвистика;
  • Основы алгоритмизации и программирования;
  • Языки программирования;
  • NLP-аналитика;
  • Структурная лингвистика;

Преимущества программы – прохождение практики на ведущем IT-предприятии региона (ООО НТС «РЕАЛ»).

 

Администрирование баз данных в агропромышленном комплексе.

Руководитель программы: Лозовский Александр Робертович

Объем программы: 252 часа, продолжительность программы: 9 месяцев.

Форма обучения – очная.

Присваиваемая квалификация –  Администратор баз данных.

Перечень модулей программы:

  • Основы алгоритмизации и программирование
  • Проектирование баз данных в агропромышленном комплексе;
  • Практика

В результате освоения программы слушатели будут знать теоретические основы управления данными в СУБД.

А также уметь:

  • проектировать базы данных для информационных систем в агропромышленном комплексе с использованием СУБД;
  • выполнять резервное копирование базы данных;
  • восстанавливать базу данных;
  • управлять доступом к базе данных;
  • устанавливать и настраивать программное обеспечение для обеспечения работы пользователей с базой данных;
  • устанавливать и настраивать программное обеспечение для администрирования базы данных.

Иметь навыки:

  • разработки и использования базы данных для информационных систем в агропромышленном комплексе с использованием СУБД;
  • проектирования базы данных для информационных систем в агропромышленном комплексе с использованием СУБД;
  • резервного копирования базы данных;
  • восстановления базы данных;
  • управления доступом к базе данных;.
  • установки и настройки программного обеспечения для обеспечения работы пользователей с базой данных;
  • установки и настройки программного обеспечения для администрирования базы данных.

 

Веб-разработчик с нуля

Ссылка для подключения в общую группу в Telegram-канале: https://t.me/+FM0S7Nsp3Qk4ZTIy

Руководитель программы: Марьенков Александр Николаевич

Объем программы: 300 часов, Продолжительность программы: 9 месяцев

Форма обучения – Очная с применением ДОТ

Присваиваемая квалификация – младший веб-разработчик

Перечень модулей программы:

  • Разметка
  • Стили и верстка
  • Интерактив
  • Фреймворки
  • Сервер

Преимущества программы

  • В ходе обучения участники создадут несколько типовых сайтов и веб-ресурс по теме, которую смогут выбрать самостоятельно;
  • Оценивание производится по результатам выполнения проектов;
  • Практика будет проходить на реальных задачах, с привлечением специалистов индустрии;
  • Полученные навыки участники смогут применить в любой отрасли.

В результате обучения по программе слушатели:

  • изучат основы Web-технологий, HTML, CSS, JS;
  • научатся создавать собственные динамичные сайты;
  • изучат основы серверного программирования и баз данных;
  • научатся работать с веб-фреймворками;
  • научатся создавать полноценные веб-ресурсы с клиентской и серверной частями;
  • оформят небольшое личное портфолио.

Перспективы трудоустройства, новые возможности текущей занятости и уровень зарплаты.

После успешного освоения программы, участники смогут претендовать на позицию младшего веб-разработчика в разных компаниях с з/п от 50 000 до 100 000 руб.

Веб-разработчики могут работать не только в офисе, но и полностью удаленно, на фрилансе, или создавать свои проекты. Также могут применить полученные знания для улучшения работы на текущем месте.

 

Программирование встраиваемых систем

Руководитель программы: Марьенков Александр Николаевич.

Объем программы – 260 часов, Продолжительность программы – 9 мес.

Форма обучения: очная

Присваиваемая квалификация: “Программист”

Перечень модулей программы

  • Модуль 1. Основы программирования в C/С++
  • Модуль 2. Основы разработки программного обеспечения микроконтроллеров
  • Модуль 3. Объектно-ориентированное программирование на С++
  • Модуль 4. Разработка драйверов и приложений встраиваемых систем

Преимущества программы.

Курс "Программирование встраиваемых систем" представляет собой комплексную программу, которая позволяет студентам овладеть навыками разработки программного обеспечения для микроконтроллеров в составе встраиваемых систем управления. В ходе обучения слушатели изучат основы языков программирования C/С++, применяемых в разработке ПО встраиваемых системах, а также научатся разрабатывать драйверы устройств, приложения и работать с различными интерфейсами и периферией микроконтроллеров.

Практикоориентированность курса: курс акцентирует внимание на практическом применении знаний. Слушатели будут решать реальные задачи и работать над проектами, что позволит им получить ценный опыт и навыки, необходимые в разработке встраиваемых систем.

Комплексное изучение тем: программа включает в себя модули, которые освещают все важные аспекты разработки встраиваемых систем, начиная с основ программирования и заканчивая разработкой драйверов и приложений. Слушатели получат полное представление о процессе разработки встраиваемых систем и научатся применять современные методы и средства разработки.

Предполагаемые результаты программы – что получат студенты в результате освоения программы.

  • Представления о современных тенденциях и проблемах в области встраиваемых систем.
  • Углубленные знания и понимание основ программирования встраиваемых систем с использованием языков программирования C/С++, а
  • Понимание принципов разработки программного обеспечения для микроконтроллеров
  • Практические навыки разработки программного обеспечения для микроконтроллеров на C/С++

Перспективы трудоустройства, новые возможности текущей занятости и уровень зарплаты при различных видах занятости, возможность сочетания полученных компетенций с профилем обучения по основной программе.

На сегодняшний день в РФ существует острая нехватка специалистов в области разработки встраиваемого программного обеспечения. Такие специалисты будут востребованы в научно-технологических компаниях и стартапах, занимающихся разработкой электроники и системы в таких областях, как: автомобилестроение, промышленность, робототехника, беспилотный транспорт, бытовая электроники и т.д.

По данным ресурса hh.ru результаты по поиску “Программист встраиваемых систем” насчитывает более 350-ти вакансий со средней заработной платой от 150 т.р.

 

Бизнес-аналитика

Руководитель программы: Вострикова Екатерина Олеговна.

Объем программы: 288 часов, Продолжительность программы: 9 мес.

Форма обучения: очная

Присваиваемая квалификация: “Цифровой бизнес-аналитик”

Перечень модулей программы

  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Основы языка Python для аналитиков
  • Бизнес-анализ
  • Юнит-экономика
  • Производственная практика

Предполагаемые результаты.

В результате освоения программы слушатели будут знать основные концепции бизнес-анализа; цели, задачи и инструменты построения и проведения бизнес-анализа; подходы описания, моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов; методы сбора информации о бизнесе и продукте; методы обработки и анализа данных, приемы определения важной информации из большого объёма данных (работа с данными в Excel, Яндекс Таблицы и т.п); основные понятия и технологии проведения бизнес-анализа (продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика, кредитная аналитика).

Уметь: применять инструментальные средства бизнес-аналитики; работать с информацией в цифровой среде; разрабатывать бизнес-требования к ИТ-решениям; применять статистические методы для подготовки данных, выявления закономерностей, проверки гипотез и принятия решений; выбирать методику и технологию проектирования в соответствии с особенностями проекта; обосновывать управленческие решения, оценивать их возможные последствия и нести за них ответственность; описывать, моделировать и оптимизировать бизнес-процессы компании; обрабатывать данные из разных источников, выделять важную информацию из большого объёма данных.

Иметь навыки:

  • необходимые для выстраивания логики бизнес-анализа;
  • владеть инструментальными средствами бизнес-аналитики; методами обработки данных, определения значимой и важной информации из большого объёма данных; инструментами экономико-математического моделирования для обоснования принятия управленческих решений; методиками расчета цен, затрат, бюджета с использованием цифровых технологий; инструментальными средствами моделирования социально-экономических процессов; методами и техниками представления информации для последующего принятия эффективных бизнес-решений.

 

3d проектирование и прототипирование инженерных продуктов

Руководитель программы: Выборнов Николай Анатольевич.

Объем программы: 268 часов, Продолжительность программы: 9 мес.

Форма обучения: очная

Присваиваемая квалификация: Проектировщик инженерных продуктов машиностроения, электроники и приложений для визуализации и динамического взаимодействия трехмерных объектов

Перечень модулей программы

  • КОМПАС. Блендер. 3D принтеры
  • Proteus. DipTrace. Изготовление трассировки печатной платы
  • Corel Draw. 3DS Max. Pyton. Unity 3D.

Предполагаемые результаты.
В результате освоения программы слушатели будут знать:

  • базовые элементы 3D моделирования;
  • прототипирование созданных объектов;
  • приёмы визуализации данных и схемы представления модельных объектов средствами подгружаемых библиотек;
  • требования ГОСТ ЕСКД для разработки РКД и представления готового продукта;
  • приемы и особенности работы с 3D принтерами;
  • электротехническую терминологию и символику;
  • основные понятия и законы электромагнитного поля и теории электротехнических и магнитных цепей;
  • методы анализа цепей постоянного и переменного токов;
  • основы векторной графики и интерфейса программного продукта Corel Draw;
  • основные элементы трёхмерных объектов и методы их построения;
  • алгоритмы интеграции трехмерных объектов в Unity 3D.

Уметь

  • работать с различными цифровыми носителями информации;
  • ориентироваться в базовых принципах и основах 3D моделирования, разрабатывать типовые модели под контролем опытных наставников в области инженерного проектирования;
  • генерировать и визуализировать данные;
  • выбрать схему разрабатываемого устройства;
  • составить план (чертёж) печатной платы;
  • подобрать компоненты;
  • работать в графических трехмерных и двумерных редакторах;
  • визуализировать трехмерные объекты;
  • создавать прикладные приложения для взаимодействия трехмерных объектов.

Иметь навыки:

  • теоретических знаний и практических навыков при создании  3D моделей деталей и изделий;
  • пользоваться базовыми принципами прототипирования под контролем опытных наставников;
  • визуализации и анимации данных;
  • анализа и синтеза электронных средств;
  • работы с технической документацией, технической литературой, справочными материалами;
  • самостоятельного выбора тех или иных схемотехнических решений;
  • построения трехмерных объектов;
  • разработки типовых приложений для визуализации и динамического взаимодействия трехмерных объектов.

 

Компьютерное 3-D моделирование в естественно-научном направлении

Руководитель программы : Золотарева Наталья Валерьевна

Объем программы: 260 часов, Продолжительность программы: 9 мес.

Форма обучения: очная

Присваиваемая квалификация: Разработчик цифровых приложений для химических исследований

Перечень модулей программы

  • Реализация примеров практико-ориентированных заданий
  • Реализация примеров практико-ориентированных заданий
  • Реализация примеров практико-ориентированных заданий

Предполагаемые результаты.

В результате освоения программы слушатели будут знать:

  • методы и средства составления моделей химических объектов и моделирования процессов;
  •  компоненты системных программных продуктов;
  • базовые элементы программирования;
  • синтаксис и семантику конструкций языка программирования Python в базовом объёме;
  • приёмы визуализации данных, схемы представления модельных объектов средствами подгружаемых библиотек в Python;
  • способы защиты интеллектуальной собственности

Уметь:                   

  • разрабатывать компоненты системных программных продуктов;
  • составлять программный код на языке Python;
  • использовать инструментарий PyCharm для сборки программного кода.
  • ориентироваться в базовых принципах и основах алгоритмизации, разрабатывать типовые алгоритмы под контролем опытных наставников в области естественно-научного профиля цифровой химии;
  • работать с различными цифровыми носителями информации;
  • генерировать и визуализировать данные составлять аннотированную документацию для патентования собственных разработок - программы для ЭВМ, базы данных.

Иметь навыки:

  • визуализации данных, построения графиков, поверхностей и химических объектов;
  • работы с компонентами системных программных продуктов.
  • работы в кроссплатформенной интегрированной среде PyCharm, подключать внешние модули и тестировать программные коды.
  • работы с аппаратом встраивания внешних модулей, тестирования работоспособности при решении профильных задач;
  • разработки алгоритмов в применении к химическим приложениям под контролем опытных наставников;
  • работы с аппаратом встраивания внешних модулей, тестирования работоспособности при решении профильных задач

 

Цифровая аналитика географической информации

Руководитель программы: Занозин Виктор Валерьевич.

Объем программы: 342 академических часа.

Продолжительность программы: 9 месяцев. 

Форма обучения: очная в дистанционном формате.

Присваиваемая квалификация: ГИС-аналитик.

Перечень модулей программы:

  • Структура ЭВМ (вводный):
  • Основы алгоритмизации и программирования (обязательный базовый):
  • Языки программирования и ГИС как инструменты работы с данными (обязательный базовый).
  • Аналитика географической информации: ГИС – алгоритмы (обязательный расширенный):

Преимущества программы.

Обучение очно с применением дистанционных методов. Учащиеся получают доступ к специальному учебному пособию, разработанному в рамках данной программы и содержащему как теоретический, так и практический материал.

Во время обучения студенты работают над реальными проектами в области пространственного анализа (например, применение графов в оценке дорожной сети).

После обучения студенты программы проходят практику в Государственном автономном учреждении Астраханской области "Центр пространственной аналитики и промышленного развития".

Далее студентам предлагается по выборы пройти стажировку в нескольких организациях-партнерах программы, а именно в ОАО «НекстГИС» и ОАО «Центр Информационных технологий» (г. Москва).

Предполагаемые результаты программы.

Получаемые навыки: сбор, обработка, хранение, актуализация информации в базах геоданных; сбор и анализ требований к разрабатываемому ПО; автоматизация процедур; участие в разработке технических решений по части данных ГИС; умение работать с ГИС и пространственными данными; знания в области ГИС и картографии; системное мышление, умение самостоятельно решать задачи; навыки программирования (Python и R); опыт работы с форматами JSON, GeoJSON, XML, CSV, KML и ряд других.

Перспективы и трудоустройство.

  • Возможность сочетания полученных компетенций с работой по полученной профессии при продолжении обучения по основному профилю.
  • Перспективы работы в крупных профильных организациях: АО «Терра Тех», компания «СОВЗОНД», ГК "Иннотер" и ряд других.
  • Потенциальная возможность трудоустройства по смежным направлениям: администрация города, бизнес в области геологии и нефтегазовой сфере, организации по градостроительной деятельности или урбанистике, платформы управления логистикой и транспортом, крупные ритейлеры, предприятия общественного питания.

 

Информационные технологии в картографии

Руководитель программы: Иолин Михаил Михайлович.

Объем программы: 300 академических часов.

Продолжительность программы: 9 месяцев. 

Форма обучения: очная в дистанционном формате.

Присваиваемая квалификация: Цифровой картограф.

Перечень модулей программы:

  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Интегрированные среды разработки программного обеспечения. Программные платформы. Языки программирования
  • Работа с современными картографическими программами. Использование встроенных языков программирования
  • Разработка пользовательских инструментов и интерфейсов. Автоматизация обработки и редактирования карт

В результате освоения программы слушатели будут знать:

  • проектирование картографической продукции (произведений), структур баз пространственных данных, геоинформационных систем, геопорталов
  • основные понятие и определения алгоритмизации
  • виды алгоритмов и способы их представления
  • методы анализа и оптимизации алгоритмов
  • особенности алгоритмического решения задач в сфере картографии;
  • существующие подходы к проектированию и методы проектирования алгоритмов и программ;
  • основные концепции и синтаксис выбранного языка программирования, его возможности и ограничения;
  • специфику работы с геоданными и картографическими библиотеками на Python;
  • принципы разработки и документирования программного кода;
  • стандарты и правила качества кода;
  • современные подходы в программировании; 
  • структуру программы, основные типы и стандартные модули языка Python;
  • синтаксис и семантику конструкций языка программирования Python в базовом объёме;
  • приёмы визуализации данных, схемы представления модельных объектов средствами подгружаемых библиотек в Python;
  • методы, способы и языки программирования, используемые в цифровой картографии.

Уметь:

  • формализовать задачу картографии в виде программного алгоритма;
  • редактировать картографическую и геоинформационную продукцию (произведения), баз пространственных данных
  • выбирать подходящие структуры данных и алгоритмы для ее решения;
  • использовать различные инструменты для описания и реализации алгоритма (например, программные среды, языки программирования, библиотеки и модули);
  • тестировать и отлаживать алгоритм на разных входных данных, оценивать эффективность и корректность алгоритма;
  • ориентироваться в основных базовых принципах и основах алгоритмизации, разрабатывать типовые алгоритмы под контролем опытных наставников в области информационной картографии.
  • разрабатывать алгоритмы и структуры данных для обработки геоданных и построения карт;
  • интегрировать свой код с другими программными компонентами и системами;
  • составлять программный код на языке Python.

Иметь навыки:

  • владеть теоретическими знаниями и практическими навыками в создании, разработке и использовании типовых алгоритмов в информационной картографии;
  • владеть базовыми принципами и основами алгоритмизации в области разработки программного обеспечения на языке высокого уровня;
  • логического мышления, абстракции и моделирования, систематизации и структурирования информации, самостоятельного поиска и изучения дополнительных материалов по теме.
  • владеть навыками работы с различными форматами данных;
  • владеть методами автоматизации, составления и подготовки картографических изображений с использованием языков программирования;
  • владеть визуализацией данных, построения графиков, поверхностей и географических объектов в Python.
  • контроля качества картографической продукции (произведений), геоинформационных систем, структур и состава баз пространственных данных

Последнее редактирование: 12-12-2023, Фролов Сергей Сергеевич